摘要：智媒化是智能技术与媒介实践深度融合的表现，人工智能下的新闻传播开创了媒体新格局，“智媒化”传播特征凸显。目前，新闻传播中对“智媒化”的应用越来越多，由智能技术驱动的新闻传播媒介变革势在必行。本文以“智媒化”为切入点，阐述人工智能下“智媒化”新闻传播的特点，重点探讨人工智能下“智媒化”新闻传播的困境与出路，旨在说明新闻传播中“智媒化”应用的重要性，以期指导实践。

关键词：人工智能；智媒化；新闻传播；特点；困境与出路

中图分类号：G210.7  文献标志码：A  文章编号：1674-8883（2020）16-0133-02

一、人工智能下“智媒化”新闻传播的特点

随着智能技术不断发展成熟，人工智能应运而生。人工智能下“智媒化”新闻传播有三个特点：一是算法化推荐。算法是智能技术的“灵魂”，在智能技术的驱动下，通过一系列复杂的算法模型重塑媒体的分发机制，塑造传媒业新的行业格局。智能技术集群构成了智能媒体生态，得益于算法介入下精准化的新闻推荐，其对图像、语音和语言进行向量化处理，大大推动了新闻传播“智媒化”的程度^［1］。二是数据化表达。在人工智能时代，运用算法对输入或收集的数据进行加工处理，其中，通过数据的形式表达和呈现新闻内容，这样的新闻表现形式带有明显的数据化特征。“智媒化”的新闻传播基于新闻素材、内容产品、用户信息等数据，挖掘出数据在传媒业中的价值，可以促进新闻传播“智媒化”。三是互联网共享。人工智能的实现依托互联网而生，智媒体集智能媒体和智慧媒体为一体，新闻传播“智媒化”的发展中，万物互联时刻在生产着数据，人机协同与互构离不开互联网，智媒只有通过在线共享才能与世界万物相连。

二、人工智能下“智媒化”新闻传播的困境

当前，人工智能下“智媒化”新闻传播还面临着诸多困境，主要表现在四个方面：

（一）算法缺乏价值判断力

算法缺乏价值判断力是人工智能下“智媒化”新闻传播的困境之一。如今，“智媒化”新闻传播在算法化推荐模式下，通过数据分析推测用户偏好推荐新闻，这种人工智能下的机器算法具有一种“拟主体性”，也就是说，模拟人的主体性意识、思维和行动，算法本身并不具备对信息的价值判断能力，仅匹配媒介产品或服务与用户之间的关系而存在，不能自主判断新闻价值，机器只是部分取代人的工作，以数据和算法为主导的新闻生产有其自身局限性^［2］。如从2017年末开始，以美国的脸书网为例，由于垃圾邮件增多，其投诉直线上升。在同一时间，我国多家社交媒体由于向用户兜售精神劣品，也引起网民的极度不满。

（二）假新闻与圈层化效应

假新闻与圈层化效应制约着人工智能下“智媒化”新闻传播的发展。就目前而言，人工智能下“智媒化”新闻传播按照个人偏好推荐新闻信息，新闻信息推动的本身就有局限性，自动过滤筛选了一遍，非常容易形成圈层化效应，传受关系并不是发散态的，而是被限制在有限的新闻信息之中，推送内容更加垂直，人们获得的新闻报道不同观点的机会变少，传播格局的分化在所难免。此外，“智媒化”语境中，假新闻在内容和形式上表现出更强的隐蔽性，如何坚持新闻的真实性、堵截假新闻的漏洞也值得思考。如2016美国大选期间Facebook（脸书）假新闻事件，社交媒体的社会责任缺失，Facebook通过协同过滤机制，选择性地决定民众看到的资讯内容，使之遭遇了一场形势严峻的“假新闻风波”。

（三）数字痕迹与隐私滥用

数字痕迹与隐私滥用是人工智能下“智媒化”新闻传播的瓶颈。人工智能让计算机产生智慧，数字痕迹与隐私滥用的问题在新闻传播中屡见不鲜，海量数据留存在计算机后台，成为“数字痕迹”，个人基本信息、浏览记录和行为轨迹等在人工智能的作用下被记录下来，当“大数据”和“智能”勾兑和发酵，大规模收集用户信息，发掘、识别并判断用户的喜好、地理位置等。这种做法的弊端也非常明显，个人隐私泄露的风险增大。如2019年8月31日，朋友圈微博中大火的一款视频换脸软件，“ZAO”的AI换脸APP走红，可以将个人照片的人脸替换到其他视频中，换出来的造型非常逼真，影视剧主角的脸换成自己的脸，玩法丰富，以假乱真。

（四）智媒体人才供不应求

智媒体人才供不应求也影响着人工智能下“智媒化”新闻传播的发展。人工智能下“智媒化”新闻传播具有其特殊性，不仅需要具备专业知识的新闻传播人才，更对其掌握应用智媒平台的能力提出了要求。但就目前而言，在“智媒化”语境下的新闻传播工作，智媒体人才的缺口仍然较大，呈现出供不应求的特点，不能较好地发挥人工智能的优势作用，使“智媒化”新闻传播不得不陷入困境，影响新闻生产和分发效率，迫切要求解决智媒体人才供不应求的问题。因此，探索人工智能下“智媒化”新闻传播的出路势在必行。

三、人工智能下“智媒化”新闻传播的出路

在了解人工智能下“智媒化”新闻传播的特点及其困境的基础上，人工智能下“智媒化”新闻传播的出路，可以从以下几个方面入手：

（一）深入算法设计全过程

深入算法设计全过程是人工智能下“智媒化”新闻传播的关键。算法促进了新闻生产者与用户的相互融合，但算法限制了机器人写作的新闻主题，形成了惯用的报道模板。为解决算法缺乏价值判断力这一困境，新闻传播在应用人工智能技术对海量数据的搜集、整理、分析、整合的时候，专业媒体人参与算法的设计，增强智媒体的现实应用效果，可以在一定程度上解决数据新闻的写作创造性不足的问题，提高新闻传播信息的质量。与此同时，从增强人机对话的趣味性、及时捕捉头条新闻、通过技术手段来丰富表达风格等，发掘新闻故事背后更加丰富的内容，更加有利于维系智媒体平台与用户之间的黏性。

（二）加强智媒体新闻把关

加强智媒体新闻把关是人工智能下“智媒化”新闻传播的重要环节。为避免人工智能下“智媒化”新闻传播的假新闻与圈层化效应，加强智媒体新闻把关，通过算法技术与人工把关的双重保证，可以进一步弥合虛拟与现实之间的界限，减少对于孤立数据流的依赖。随着VR（虚拟现实）技术、AR（增强现实）技术、3D（三维）技术等智能化技术的诞生，新闻事件和新闻现场的全景化和仿真度将得到提升，可以将新闻专业性真正坚持下去，消减信息传播中的“假新闻”现象。如2019年2月，新华社客户端V6.0正式上线，这是新华社客户端在人工智能技术下的一次改造升级，对新闻传播的“智媒化”布局具有重要的参照意义。近年来，新华社在加强智媒体新闻把关方面表现突出，推出“现场云”新闻直播、动漫智能生产平台、AI合成主播生产平台等，其分众化的精准信息投递、精彩纷呈的短视频影音阅读，在提升内容供给、生产效率、阅读体验方面成效显著，逐步形成了连接多个客户资源的新闻生产平台，实现了用最低的交互成本获取更多价值内容。

（三）提升新闻媒体的素养

提升新闻媒体的素养对人工智能下“智媒化”新闻传播至关重要。人工智能加速了新闻媒体的智能化发展，人工智能下“智媒化”新闻传播，不仅需要智能技术之间的匹配和衔接，更要在处理数字痕迹与隐私滥用方面进行安全保护。2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，这一政策的出台，部署了我国的人工智能发展规划，表现出我国在人工智能领域政策法规的初步建立［3］。对人工智能下的新闻传播而言，新闻媒体具有严谨性、专业性等素养。在新闻传播的过程中，提升新闻媒体的素养，要重新审视智媒技术的延伸价值与潜在生产力，理性对待人工智能下“智媒化”新闻传播的“数字劳工”行为，反思新闻业“自我迷失”的技术逻辑，使传播真正回归到精神交往的本质上。

（四）加强智媒体人才培养

加强智媒体人才培养是人工智能下“智媒化”新闻传播的有效举措。智媒体人才是新闻传播“智媒化”语境下发展的重要组成部分。没有智媒体人才的支持，人工智能下“智媒化”新闻传播单纯依靠机器传播新闻显然无法实现，只有在人机互动的作用下，智媒体人才和智能化技术的有机融合，才能最大化发挥人工智能的作用，助力新闻传播产生较大的新闻价值^［4］。加强智媒体人才培养，一方面要革新新闻工作者的思想观念，与时俱进更新新闻工作者的思想意识，融入“智媒化”新闻传播理念；另一方面，要加强对人工智能技术的渗透和培训，通过对新闻工作者人工智能技术的宣传和培训，强化大数据、云计算、人工智能等信息技术，提升其对人工智能技术的应用能力，这样才能更好地在新闻传播中游刃有余地运用人工智能实现“智媒化”传播，达到理想的传播效果^［5］。

四、结语

新媒介技术的迭代升级，使新闻传播已经呈现“智媒化”趋势，引领着新闻传播领域的深刻变革。人工智能下“智媒化”新闻传播是一项综合的系统工程，具有长期性和复杂性，对新闻传播工作而言，要想最大化发挥“智媒化”的作用，应结合“智媒化”应用的特点，从深入算法设计全过程、加强智媒体新闻把关、提升新闻媒体的素养、加强智媒体人才培养等方面，积极探索人工智能下“智媒化”新闻传播的有效途径，只有这样，准确把握人工智能的特点与趋势，才能不断提高新闻传播的智媒化水平，让机器人新闻写作、VR新闻、AI算法促进新闻传播实现新的发展。

参考文献：

［1］段鹏.智能媒体语境下的未来影像研究［J］.人民论坛·学术前沿，2018，0（24）：40-49.

［2］彭兰.万物皆媒——新一轮技术驱动的泛媒化趋势［J］.编辑之友，2016，0（3）：5-10.

［3］罗怡静.政务新媒体中信息的传播形态研究［J］.科技传播，2019，11（8）：133-134.

［4］彭兰.智媒化：未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告（2016）［J］.国际新闻界，2016，38（11）：6-24.

［5］夏雨禾.“智媒化”语境中的新闻传播——对智能技术与新闻传播关系的思考［J］.编辑之友，2019，0（5）：13-19.

作者简介：匡宇英（1976—），女，江苏无锡人，本科，记者，研究方向：新闻学。